监控

Kitex 框架内置了监控能力，但是本身不带任何监控打点，通过接口的方式进行扩展。

自定义监控

框架提供了 Tracer 接口，用户可以根据需求实现该接口，并通过 WithTracer Option 来注入监控的具体实现。

// Tracer is executed at the start and finish of an RPC.
type Tracer interface {
    Start(ctx context.Context) context.Context
    Finish(ctx context.Context)
}

详细文档请阅读 监控拓展 章节。

拓展库使用

kitex-contrib 中也提供了两种监控拓展 monitor-prometheus 与 obs-opentelemetry ，它们分别集成了 Prometheus 与 OpenTelemetry 的监控拓展，前者更贴合 Prometheus 生态，使用也比较简单方便，而后者使用起来更灵活。

Prometheus

拓展库 monitor-prometheus 中提供了 Prometheus 的监控扩展。

使用方式

Client

import (
    "github.com/kitex-contrib/monitor-prometheus"
    kClient "github.com/cloudwego/kitex/client"
)

...
	client, _ := testClient.NewClient(
	"DestServiceName",
	kClient.WithTracer(prometheus.NewClientTracer(":9091", "/kitexclient")))

	resp, _ := client.Send(ctx, req)
...

Server

import (
    "github.com/kitex-contrib/monitor-prometheus"
    kServer "github.com/cloudwego/kitex/server"
)

func main() {
...
	svr := xxxservice.NewServer(
	    &myServiceImpl{},
	    kServer.WithTracer(prometheus.NewServerTracer(":9092", "/kitexserver")))
	svr.Run()
...
}

Metrics

Client

名称 单位 Tags 描述
kitex_client_throughput - type, caller, callee, method, status Client 端处理的请求总数
kitex_client_latency_us us type, caller, callee, method, status Client 端请求处理耗时（收到应答时间 - 发起请求时间，单位 us）

Server

名称 单位 Tags 描述
kitex_server_throughput - type, caller, callee, method, status Server 端处理的请求总数
kitex_server_latency_us us type, caller, callee, method, status Server 端请求处理耗时（处理完请求时间 - 收到请求时间，单位 us）

基于以上 metrics 可以实现更多复杂的数据监控，使用示例看参考 Useful Examples 。

Runtime Metrics

该库依赖于 prometheus/client_golang，支持其自带的 runtime metrics，详细内容请参考 WithGoCollectorRuntimeMetrics

OpenTelemetry

拓展库 obs-opentelemetry 中提供了 opentelemetry 的监控拓展。

使用方式

有关 obs-opentelemetry 的使用方式请查看 tracing 章节。

Metrics

Server

名称 指标数据模型 单位 单位(UCUM) 描述
rpc.server.duration Histogram milliseconds ms 测量请求RPC的持续时间

Client

名称 指标数据模型 单位 单位(UCUM) 描述
rpc.server.duration Histogram milliseconds ms 测量请求RPC的持续时间

通过 rpc.server.duration 可以计算更多的服务指标，如 R.E.D (Rate, Errors, Duration)，具体示例可参考此处。

Runtime Metrics

基于 opentelemetry-go，支持以下 runtime metrics：

名称 指标数据模型 单位 单位(UCUM) 描述
process.runtime.go.cgo.calls Sum - - 当前进程调用的cgo数量
process.runtime.go.gc.count Sum - - 已完成的 gc 周期的数量
process.runtime.go.gc.pause_ns Histogram nanosecond ns 在GC stop-the-world 中暂停的纳秒数量
process.runtime.go.gc.pause_total_ns Histogram nanosecond ns 自程序启动以来，GC stop-the-world 的累计微秒计数
process.runtime.go.goroutines Gauge - - 协程数量
process.runtime.go.lookups Sum - - 运行时执行的指针查询的数量
process.runtime.go.mem.heap_alloc Gauge bytes bytes 分配的堆对象的字节数
process.runtime.go.mem.heap_idle Gauge bytes bytes 空闲（未使用）的堆内存
process.runtime.go.mem.heap_inuse Gauge bytes bytes 已使用的堆内存
process.runtime.go.mem.heap_objects Gauge - - 已分配的堆对象数量
process.runtime.go.mem.live_objects Gauge - - 存活对象数量(Mallocs - Frees)
process.runtime.go.mem.heap_released Gauge bytes bytes 已交还给操作系统的堆内存
process.runtime.go.mem.heap_sys Gauge bytes bytes 从操作系统获得的堆内存
runtime.uptime Sum ms ms 自应用程序被初始化以来的毫秒数

最后修改 September 18, 2024 : Update typo in hertz docs (#1138) (12492e4)